範圍清晰，結果可核對。
整合 AI
從一個明確任務及已批准資料開始。先定義可用的回答或提取結果、資料權限，以及何時交由人覆核。
討論你的項目適合處理的問題
- 需要重複從已確認的文件中尋找答案。
- 文件工作有可核對的欄位或輸出。
- 能提供代表性樣本，並指定覆核與更新資料的負責人。
範圍可包含什麼
任務與資料邊界
定義批准來源、允許使用者、預期輸出，以及不應回答或執行的內容。
約定整合
串接選定模型及業務工具，列明介面、資料流及營運責任。
評估與覆核
準備代表性問題或文件，檢查缺乏根據的輸出，並定義超出範圍時的人工接手。
先約定如何驗收
- 用約定樣本核對輸出，包括來源不足或互相衝突的情況。
- 測試各角色可存取的來源資料。
- 按任務需要核對來源引用。
- 確認新文件加入及過時資料移除的方法。
- 確認需要審批的動作不會由未覆核的模型輸出直接執行。
需要準備什麼
- 任務、使用者及可接受結果的例子。
- 已批准文件或匿名化樣本，以及權限限制。
- 涉及工具、預期用量及日後覆核維護的負責人。
範圍與費用
按已定義的整合以美元（USD）報價。資料準備、權限、評估、串接及用量均影響範圍。適用的模型、託管、儲存及 API 費用另行列明。
開始前常見問題
助手會每次都答對嗎？
不會。須評估輸出，並明確處理資料不足的情況。錯誤代價較高的任務仍需要人工覆核。
AI 可以代替固定流程嗎？
有時固定流程更清楚。AI 應處理明確的語言或文件任務，而非令已有可靠規則的步驟變得不確定。
實際應用與延伸閱讀
辦公室流程加入 AI 前，應如何評估？
從資料來源、判斷、交接及覆核成本入手，選出值得試行的第一項 AI 工作流程。
ERP、HRMS 如何連接 AI，而不必大幅客製？
使用受支援介面、穩定識別碼及唯讀試行，讓業務記錄維持清楚的資料權責。
用 AI 整理電商出貨文件：核對訂單、商業發票與裝箱單
讓 AI 協助準備文件及指出數量、價格和出貨紀錄的差異，再由具備相關知識及權限的人員審核整套資料。
先了解如何選擇
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