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范围清晰,结果可核对。

AI 集成

从一个明确任务及已批准资料开始。先定义可用的回答或提取结果、资料权限,以及何时交给人复核。

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适合处理的问题

  • 需要重复从已确认的文档中寻找答案。
  • 文档工作有可核对的字段或输出。
  • 能提供代表性样本,并指定复核与更新资料的负责人。

范围可以包含什么

任务与资料边界

定义批准来源、允许用户、预期输出,以及不应回答或执行的内容。

约定集成

连接选定模型及业务工具,列明接口、资料流及运营责任。

评估与复核

准备代表性问题或文档,检查缺乏依据的输出,并定义超出范围时的人工接手。

先约定如何验收

  1. 用约定样本核对输出,包括来源不足或互相冲突的情况。
  2. 测试各角色可访问的来源资料。
  3. 按任务需要核对来源引用。
  4. 确认新文档加入及过期资料移除的方法。
  5. 确认需要审批的动作不会由未复核的模型输出直接执行。

需要准备什么

  • 任务、用户及可接受结果的例子。
  • 已批准文档或匿名化样本,以及权限限制。
  • 涉及工具、预期用量及日后复核维护的负责人。

范围与费用

按已定义的集成以美元(USD)报价。资料准备、权限、评估、连接及用量均影响范围。适用的模型、托管、存储及 API 费用另行列明。

开始前常见问题

助手会每次都答对吗?

不会。需要评估输出,并明确处理资料不足的情况。错误代价较高的任务仍需要人工复核。

AI 可以代替固定流程吗?

有时固定流程更清楚。AI 应处理明确的语言或文档任务,而非令已有可靠规则的步骤变得不确定。

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