文章目錄

先說結論

先選一項重複出現、有可靠原始資料、指定覆核人,而且輸出可以撤回的工作。固定步驟用明確規則處理,AI 則協助理解不同寫法的文字。先試行草稿,再考慮修改正式記錄或作出承諾;評估成效時,必須計入覆核、更正及故障處理的時間。

「在辦公室用 AI」不是一個足夠清晰的評估目標。整理會議行動、分流服務要求和回覆價格查詢,所需資料及出錯後果都不同。先從同事熟悉的一項工作入手,找出最花時間或最容易漏資料的步驟。

評估的產物應是一份範圍明確的試行簡介,或一個有根據的決定:先用其他方法改善流程。共用範本、明確的負責人或標準表格,有時已能解決問題,未必需要增加 AI 訂閱。

示例工作流程

實際評估次序

  1. 觀察一項現行工作

  2. 分開固定規則與文字判斷

  3. 訂明草稿內容及覆核人

  4. 重播具代表性的例子

  5. 量度更正及整體工時

  6. 決定擴展、修改或停止

快速判斷

按問題選擇改善方法

按問題選擇改善方法
現時發生的情況先考慮的做法需要驗證的證據
經常漏填必要資料改善表格或範本提交資料完整,而且可供下一步使用
要求可按明確規則分流按固定規則自動化一般及例外情況都送到正確位置
自由文字的意思和寫法差異大AI 協助擬稿或分類覆核人能根據原文核對及修正
下一步沒有指定負責人先訂清楚責任每次交接都有負責人及處理時間

左右捲動,查看完整比較。

觀察整項工作,包括完成後的交接

跟進一項資料由進入流程到成為可用成果的全程。會議記錄的成果可以是已確認並加入團隊待辦清單的行動,而不只是整理得漂亮的摘要;服務營運的成果則可以是資料足夠、負責人可以回覆的要求。把複製、搜尋、等待、核對和更正分開記錄。

樣本要包括日常輸入、含糊說法、遺漏附件和少見情況,並分開記錄實際工作時間與由頭到尾的經過時間。等待主管批准造成的延誤,與打字慢需要不同解法。NIST 的 AI RMF Core 把使用情境、量度和監督視為持續工作;這可支持評估思路,但不會替你指定某款工具。

把 AI 放在真正需要理解文字的步驟

檢查電郵地址是否已填、按表格選項指定部門,或計算逾期日期,都可以用明確規則處理,同一輸入應有同一結果。AI 較適合把長篇對話整理為候選行動,或辨識自由文字要求的主題。AI 對內容的理解,應與決定下一步的規則分開。

試行前要議定可使用哪些原始資料、誰可查看結果及保留多久;可行時先用匿名資料。即使目標是處理幾封電郵,也不代表需要上載整個郵箱。若必要資料無法取得,或團隊未能批准其用途,就要收窄或改變試行範圍。

實例演練:從服務會議擬出行動草稿

以下是假設例子,並非客戶項目:營運會議先說「Alex 可以查一下替換貨品的存貨」,其後才說「供應商確認送貨後,由 Alex 去查」。草稿應保留這個前提,並指出對應原文位置;不能把最初的建議變成無條件任務,也不能自行加上星期五的死線。

要求輸出行動、建議負責人、已說明的期限、依賴條件及來源位置。沒有提到期限就留空,由主持人確認行動是否已議定,再補問日期。只有已接受的行動才加入服務待辦清單。另一位同事應可打開記錄,找到依據,並理解為何該項仍在等待。

把試行寫成別人也能接手的簡介

先並行試行:原有流程照常運作,AI 只準備草稿供比較。給覆核人一個具體問題,例如「每項行動有沒有按原文保留負責人、前提及期限?」Microsoft 的 Power Automate 審批文件展示會等待審批人回應的明確步驟;發出通知本身,不等於審批已完成。

  • 輸入:獲准使用的來源、觸發條件、文件版本及排除資料。
  • 輸出:必要欄位、可留空的值及證據位置。
  • 覆核:指定覆核人、後備人選及更正原因。
  • 交接:目的地、已接受狀態及下一位負責人。
  • 例外:無法閱讀、說法互相矛盾及覆核逾期。
  • 復原:暫停方法、人工處理路徑及已嘗試動作的記錄。

量度整體成本,把更正時間算進去

基準與試行要比較同類工作。每項完成工作的有效工時=準備、覆核、更正及故障處理的總分鐘數,除以已接受項目數。每項淨節省時間=原有流程每項工時減試行每項工時。報告要列出樣本數及輸入組合;少量清晰筆記的測試,不能證明嘈雜錄音也有相同表現。

分開記錄憑空加出的行動、漏掉的行動及被改動的前提。已接受結果也要抽查原文,因為接受率提高可能只是覆核放鬆。未解決項目亦須列入報告。把以 USD 列出的持續軟件費用,連同支援、覆核及維護工時一起比較;生成快只佔成本的一部分。

試行前先議定上線及停止條件

開始測試前,與工作負責人訂明可接受的錯誤種類及所需證據。只有議定案例通過、覆核人能應付工作量,而且人工後備路徑仍可用,才考慮擴展。一次會議成功,只代表值得繼續測試,未能證明流程可無人看管。

若試行加入原文沒有的承諾、把資料送錯位置、累積未覆核工作,或總工時增加而沒有相應收益,就應暫停。把受影響項目交回人工清單,保留原始輸入及更正記錄。更改模型、提示詞或來源格式後,要先重播議定例子,才放行新版本。

決定之前

AI 流程評估前準備這些資料

  • 一項工作及其真正可用的最終成果。
  • 具代表性的輸入及現行工時基準。
  • 逐欄訂明的草稿格式與指定覆核人。
  • 測試前已議定的例外、復原及停止規則。

開始之前,常見問題

AI 流程評估或系統示範前,應準備甚麼?

帶備具代表性的匿名輸入、現用工具及權限資料、工作負責人與工時基準。加入一個正常案例和一個失敗案例,示範才能涵蓋覆核及復原,不只展示生成結果。安排時另外議定線上或現場形式及相關細節。

可以用 no-code 工具試行嗎?

可以,前提是連接器、權限及覆核步驟能符合試行簡介。一般流程以外,亦要測試例外處理及記錄匯出。如果依賴太多難維護的變通做法,就收窄範圍,或採用小型而受支援的整合。

甚麼情況應暫時不用 AI?

表格或固定規則已能解決工作、來源不能適當使用、無人覆核,或覆核與復原工時超過省下的有用工作時,都可先不用 AI。能找出更簡單而可行的流程,本身就是評估成果。

資料來源及延伸閱讀

  1. NIST: AI Risk Management Framework Core — context, measurement, oversight and stopping
  2. Microsoft Learn: Power Automate approvals and waiting for a human response

下一步

AI 整合

如果這是適合你的方向,可以先釐清範圍、測試方式及交接安排。

了解相關服務 討論項目